Pós-Graduação
MIT em Cloud Computing, Virtualização e Conteinerização
AWS, Azure, Google Cloud, VMWare, DevOps, Kubernetes, Docker, Openstack, PAAS, Alibaba Cloud, IAAS, Openshift
Domine a administração de nuvem pública e privada, planejamento e gestão de data center virtuais e adquira conhecimentos amplos de virtualização de servidores, administração e gestão de containers nesta pós-graduação em Cloud Computing.
Neste curso, você estudará temas como Gestão de rede virtual, Proteção de dados para ambientes virtualizados, DevOps, conteinerização de aplicações e mais. Além disso, nos aprofundamos nas tecnologias AWS, Azure, Google Cloud, VMware, Kubernetes, Docker, OpenStack, PAAS, Alibaba Cloud, IAAS e Openshift.
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CURSO BASEADO EM PROJETOS
AULAS COM LABS VIRTUAIS
HORÁRIO
DAS AULAS
20h00 às 22h00
- Aulas ao vivo
PRÓXIMA
TURMA
29/07/2024
DIAS DA
SEMANA
Seg e Qua
DURAÇÃO
DA PÓS
11 meses
Disciplinas e Competências do curso
Recursos Computacionais na Amazon AWS
Compreender os conceitos e implementar uma estrutura básica de nuvem pública
Implementar a camada de computação em nuvem usando AWS de maneira adequada aos requisitos do projeto, incluindo a administração de instâncias computacionais
Implementar uma estrutura de armazenamento, identificando a classe mais adequada ao projeto com Amazon AWS
Implementar um ambiente de rede virtual na Amazon AWS conectando-o à Internet
Complementares
Implementar movimentação de dados na estrutura de armazenamento
Implementar a camada de banco de dados
Implementar uma rede virtual privada e conectá-la ao ambiente de nuvem
Arquitetura de Soluções na Amazon AWS
- Planejar e implementar um serviço de acesso seguro no ambiente de nuvem
- Planejar e implementar arquiteturas escalonáveis, distribuídas e com alta disponibilidade no ambiente de nuvem
- Descrever os sistemas de monitoramento do ambiente de nuvem
- Planejar e implementar arquiteturas com padrões de recuperação de desastres
Complementares
- Identificar riscos, ameaças e vulnerabilidades comuns de serviços baseados em nuvem, implementando mecanismos de proteção
- Planejar e implementar arquiteturas com conceitos de microsseviços e desacoplamento
Administração de Containers Docker e Kubernetes
- Explicar o conceito de containers, Docker e ambientes distribuídos
- Implementar um ambiente de sistemas distribuídos e gerenciamento de imagens usando Docker
- Implementar orquestração de containers usando Docker Swarm
- Implementar orquestração de containers usando Kubernetes
Complementares
- Implementar a arquitetura de redes adequada ao modelo Multi-containers
- Implementar alta disponibilidade com Docker
- Explicar os conceitos e metodologias da cultura DevOps
- Implementar um ambiente de monitoramento e suporte das aplicações em containers
Administração de Containers com Red Hat OpenShift
- Criar um desenho de arquitetura de modelo implantação em Nuvem PaaS, utlizando o conceito de orquestração de containers
- Administrar um ambiente de container usando Red Hat OpenShift
- Implantar e gerenciar um cluster de aplicações distribuídas com o console web do Red Hat OpenShift
- Administrar um ambiente multi-cluster utilizando os recursos do Red Hat OpenShift
Complementares
- Criar uma estrutura de monitoramento para o ambiente do Openshift
- Implementar politicas de segurança para o ambiente Openshift
- Implementar o uso de limite de recursos computacionais por aplicações com limites e cotas do Openshift
- Instalar e implantar um cluster de aplicações com o Rancher: Enterprise Kubernetes Management
Recursos Computacionais na Microsoft Azure
Implementar a camada de computação em nuvem adequada aos requisitos do projeto no ambiente Azure
Implementar uma estrutura de armazenamento no Azure, identificando a classe mais adequada ao projeto
Implementar um ambiente de rede virtual no Azure, conectando-o à Internet
Implementar um ambiente de container usandos os recursos disponíveis no Azure
Complementares
Implementar a camada de banco de dados em Azure
Realizar cálculos de bilhetagem, pagamento dos serviços de nuvem e definição de SLA no ambiente Azure
Implementar Kubernetes no Azure
Arquitetura de Soluções na Microsoft Azure
Implementar a camada de computação em nuvem adequada aos requisitos do projeto usando os recursos do GCP
Implementar uma estrutura de armazenamento no GCP, identificando a classe mais adequada ao projeto
Implementar um ambiente de rede virtual no GCP, conectando-o à Internet
Implementar um ambiente de container usandos os recursos disponíveis no GCP
Complementares
Implementar a camada de banco de dados em Google Cloud
Realizar cálculos de bilhetagem, pagamento dos serviços de nuvem e definição de SLA em Google Cloud ou Azure
Identificar riscos, ameaças e vulnerabilidades comuns de serviços baseados em nuvem Google Cloud, implementando mecanismos de proteção
Data Center Virtualizado usando VMware
Implementar um desenho de arquitetura de um SDDC
Construir um ambiente de servidores virtualizados utilizando o VMware vSphere e gerenciado pelo vCenter
Implementar uma rede virtual utilizando o vCenter
Construir arquiteturas com clusters VMware vSphere com Distributed Resource Scheduler e High Avaiability para melhorar a escalabilidade do host
Complementares
Configurar e gerenciar o software do vSphere com o VMware vSphere Client e o VMware vCenter Server Appliance
Gerenciar máquinas virtuais, modelos, clones e capturas de snapshots
Implementar a Proteção de Dados virtual, utilizando o Virtual Data Protection
Implementar a alta disponibilidade e tolerância a falhas do VMware vSphere
Data Center Virtualizado usando Google GCP
Compreender a teoria envolvendo máquinas e redes virtuais
Ambientação GCP por meio dos seus laboratórios
Implementar Máquinas Virtuais no ambiente GCP
Implementar Redes Virtuais no ambiente GCP
Complementares
Introdução teórica sobre os conceitos principais envolvendo virtualização, conteinerização, seerveless, bem como comunicação entre máquinas e redes virtuais considerando o ambiente GCP.
Familiarizar com os laboratórios GCP, a partir de atividades práticas com as ferramentas e serviços fundamentais do Google Cloud.
Aprender a criar e gerenciar máquinas virtuais usando GCP, com práticas em laboratório.
Aprender a criar e gerenciar redes virtuais usando GCP, com prátias em laboratório.
Perguntas Frequentes
Neste curso de pós-graduação EAD em Cloud Computing, você terá uma verdadeira experiência de sala de aula, participando por áudio e vídeo, tirando dúvidas com os professores e construindo seu networking.
São 64 aulas interativas ao vivo e sete dias por semana de aprendizado na comunidade online.
Você tem o apoio de professores dedicados ao longo do curso, que são experts no assunto, e aprende junto com uma turma de profissionais de Cloud Computing de todo o Brasil.
O curso de Cloud Computing é voltado para profissionais de infraestrutura de TI que buscam se atualizar em Cloud Computing, conteinerização, DevOps e virtualização.
O curso de pós-graduação EAD em Cloud Computing cobre a maioria das competências exigidas para as certificações e orienta os alunos em relação aos estudos adicionais necessários.
A preparação para qualquer certificação exige dedicação e estudo individual por parte do aluno, adicionalmente às aulas do curso.
Para realizar o curso de Cloud Computing é necessário ter conhecimentos em redes de computadores e implantação de infraestruturas de TI.
MIT significa “Master in Information Technology”. É o equivalente à sigla MBA, mas para a área de tecnologia. MBAs são cursos com aspectos de gestão de negócios (“B” de Business).
Para assistir às aulas EAD, basta um celular com câmera e boa conexão internet wifi ou 4g, mas será bem mais produtivo se você usar um desktop ou notebook com câmera e um confortável fone de ouvidos, que é a configuração recomendada.
Para fazer os trabalhos do curso e enviar pelo Moodle, você deve usar um computador com configuração mínima Core i5, 16gb de RAM (recomendável 32gb) e internet de boa qualidade.
Ao tornar-se aluno do curso EAD em Cloud Computing, você terá direito a uma conta no G Suite do Google, uma conta na Microsoft Azure e uma conta na Amazon AWS, além de licenças trial da VMWare, necessárias para o desenvolvimento dos trabalhos do curso.
Para fazer o cadastro em laboratórios online de parceiros como AWS, Azure e GCP, o aluno pode ser solicitado a informar o número de um cartão de crédito válido, sendo um procedimento necessário para a conclusão dos trabalhos. Se utilizado conforme a orientação do professor, esse cadastro não gera gastos adicionais além dos créditos gratuitos fornecidos pelo parceiro. É obrigatório, portanto, que o aluno possua acesso a um cartâo de crédito válido.
Coordenador
Gustavo Marchisotti
Carreiras
Os egressos do curso poderão trabalhar na administração de nuvem pública e privada, planejamento e gestão de data center virtuais, com conhecimentos amplos de virtualização de servidores, e administração e gestão de containers. É uma carreira promissora, em um ambiente de TI onde cada vez mais empresas migram para a virtualização de servidores e aplicações na nuvem. Ao concluir o curso, os alunos poderão concorrer a cargos como:
Arquiteto de Nuvem Privada, Administrador Microsoft Azure, Administrador de ambientes Docker e Kubernetes, Engenheiro de Soluções Google Cloud, Arquiteto de Soluções Amazon AWS, Administrador de ambientes Red Hat OpenShift, Administrador de Data Centers Virtuais VMware
Curso Único
Curso Flexível
As aulas do EAD são ao vivo mas ficam gravadas para você assistir conforme sua disponibilidade.
Professores de mercado
Os professores da Faculdade Infnet atuam em empresas como: Petrobras, Stone, Microsoft, BNDES e Globo.
Faculdade Focada
Curso ministrado por uma faculdade totalmente dedicada à formação para a área de tecnologia aplicada aos negócios e gestão.
Parceria Oficial
O Infnet é parceiro oficial da AWS, Microsoft Azure e VMware.
Avançado e Atualizado
O curso de pós-graduação em Cloud Computing cria diferenciais para o aluno, ensinando tecnologias atuais e avançadas, sendo voltado exclusivamente para profissionais de TI.
Certificações
As aulas do curso são uma sólida base para a obtenção de certificações oficiais da AWS, Azure, Google Cloud, Docker, Kubernetes, VMware e OpenStack, além de oferecer o certificado de pós-graduação.
Biblioteca Virtual
Acesso a biblioteca online com mais de 35 mil livros, vídeos e tutoriais de editoras como: Apress, Packt Publishing, Pearson, O'Reilly (Safari), Sams, Cisco Press, McGraw-Hill, Sybex
Curso Flexível
As aulas do EAD são ao vivo mas ficam gravadas para você assistir conforme sua disponibilidade.
Professores de mercado
Os professores da Faculdade Infnet atuam em empresas como: Petrobras, Stone, Microsoft, BNDES e Globo.
Faculdade Focada
Curso ministrado por uma faculdade totalmente dedicada à formação para a área de tecnologia aplicada aos negócios e gestão.
Parceria Oficial
O Infnet é parceiro oficial da AWS, Microsoft Azure e VMware.
Avançado e Atualizado
O curso de pós-graduação em Cloud Computing cria diferenciais para o aluno, ensinando tecnologias atuais e avançadas, sendo voltado exclusivamente para profissionais de TI.
Biblioteca Virtual
Acesso a biblioteca online com mais de 35 mil livros, vídeos e tutoriais de editoras como: Apress, Packt Publishing, Pearson, O'Reilly (Safari), Sams, Cisco Press, McGraw-Hill, Sybex
Certificações
As aulas do curso são uma sólida base para a obtenção de certificações oficiais da AWS, Azure, Google Cloud, Docker, Kubernetes, VMware e OpenStack, além de oferecer o certificado de pós-graduação.
Certificações
Este curso de pós-graduação EAD em Cloud Computing oferece uma sólida base para o profissional fazer os exames das certificações Amazon AWS Certified, Cloud Practitioner, Amazon AWS Certiified Solutions Architect – Associate,
Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900), Microsoft Azure Administrator (AZ-104),
Google Associate Cloud Engineer, Docker Certified Associate (DCA), Certified Kubernetes Administrator (CKA), VMware vSphere Foundations, VMware Certified Professional (VCP) – Data Center Virtualization, Certified OpenStack Administrator (COA).
Certificações são reconhecimentos válidos internacionalmente que aumentam a mobilidade profissional e valorizam significativamente o currículo.
* ou similares que venham a substituí-los. O custo dos exames não está incluído nas mensalidades do curso e eles podem ser feitos em centros oficiais existentes em muitas cidades do Brasil.
Um time de professores experts
Carlos Quintanilha
Prof. Carlos Alberto Quintanilha é líder de equipe de planejamento tecnológico na Dataprev, com mais de 25 anos de experiência com ambientes complexos: sistema operacional/middleware, virtualização, nuvem e DevOps. É especialista em Business Analytics e Big Data, Gestão Empresarial e Sistemas de Informação, além de graduado em ciência da computação e engenharia elétrica.
Paulo Cesar Vigne
Prof. Paulo Cesar Vigne Junior é líder de equipe no departamento de arquitetura tecnológica, desenvolvendo soluções CloudNative para a Dataprev, onde trabalha há mais de 10 anos. O professor é Engenheiro de Computação com MBA em Gestão de Segurança e especializou-se em automação em nuvem, possuindo diversas certificações profissionais das principais empresas de tecnologia, como Kubernetes, Hashicorp, AWS, Cisco, Microsoft e Oracle.
Andre Luiz Mattos
Prof. Andre Luiz Mattos Oliveira é expert nas plataformas da Microsoft, com experiência em diversas multinacionais como Dell e HP, onde trabalhou em projetos tanto no Brasil como no exterior. Foi reconhecido 16 vezes como Microsoft Most Valuable Professional (MVP) e possui várias certificações, incluindo PMP, ITIL, MCT, Azure Solutions Architect, Azure Administrator e Modern Administrator. Prof. André atua com grande sucesso nas graduações e pós-graduações da Faculdade Infnet desde 2016.
Marcondes
Prof. Marcondes é reconhecido MVP do Microsoft Azure por mais de 10 anos, revisor técnico do Packt e certificado pela Microsoft em MCT, MCE, MCSA, MCAF, MCAA, MCADA, MCASEA, MCADSA, MAAF e MADF. É mestre em computação aplicada, com mais de 20 anos de experência em banco de dados SQL Server. Trabalha há uma década como DBA do Sistema Verdes Mares de Comunicação, afiliada da TV Globo, além de atuar também como arquiteto de soluções em computação em nuvem Microsoft Azure e Amazon AWS.
O time de professores da Pós-Graduação Cloud Computing, naturalmente, pode ser alterado ao longo do tempo.
Curso Flexível
Você assiste às aulas, estuda e faz os trabalhos no horário que puder. Assistir ao vivo é o ideal, mas é você quem decide. Nesta pós-graduação em Cloud Computing, você faz seu horário!
Depoimentos de Alunos
Analista de Segurança e Informação Sênior
Perguntas frequentes
Somos referência no ensino de tecnologia.
O Infnet foi fundado em 1994, para o ensino de excelência voltado às necessidades do mercado. Nossa proposta é ensinar tecnologia aplicada ao contexto de negócios, isto é, como uma ferramenta para o desenvolvimento das organizações.
No caso das pós-graduações lato sensu, como especializações tradicionais ou MBAs, conforme disposto na página do próprio Ministério da Educação, elas não precisam ser reconhecidas pelo MEC:
“Observados esses critérios, os cursos de especialização em nível de pós-graduação independem de autorização, reconhecimento e renovação do reconhecimento (o que garante o curso manter as características de flexibilidade, dinamicidade e agilidade), desde que oferecidos por instituições credenciadas”.
O que é necessário é que as instituições de ensino que ofereçam esses cursos de pós-graduação lato sensu sejam credenciadas pelo MEC.
Nossa qualidade do curso foi reconhecida pelo MEC, que conferiu conceito máximo (5) para a modalidade EAD da instituição e para todas as graduações reconhecidas.
Portaria 529 de 14/06/2013. Essas informações são públicas, o candidato pode ir lá sozinho e pesquisar no site: emec.mec.gov.br/
Este nível de qualidade só é possível pela metodologia do curso que combina aulas ao vivo e o aprendizado através do desenvolvimento de projetos com desafios reais da profissão. Além disso, a metodologia de avaliação por competências aproxima os alunos do mercado de trabalho.
Você terá as mesmas oportunidades de aprendizado que em um curso de pós-graduação em Cloud Computing presencial, com aulas ao vivo, colegas de classe, trabalhos e indicação de conteúdos adicionais para estudar.
Para nós, um curso de pós-graduação não pode ser videoaula gravada para autoestudo por isso nossas aulas são ao vivo. É uma pós-graduação de verdade, com aulas de verdade.
Sim, o certificado da pós-graduação em Cloud Computing na modalidade Live é o mesmo de uma pós-graduação presencial.