MIT em Banco de Dados

MIT em Engenharia de Banco de Dados com Oracle, SQL Server e Cloud DB

SOMENTE PARA PROFISSIONAIS DE TI

100% pela internet e com aulas práticas em labs virtuais e VMs, cobre projeto, instalação, configuração e otimização de Oracle, SQL Server, MongoDB e Cloud DB, incluindo competências para Big Data, SQL, PL/SQL, TSQL, noSQL, monitoramento de serviços, Business Intelligence e técnicas de ETL, em Linux e Windows.

Disciplinas e Competências

  • Executar operações de álgebra relacional: seleção, projeção, união, diferença, produto cartesiano, interseção, divisão, junção e agregação
  • Aplicar as regras de normalização de bancos de dados
  • Analisar um problema derivando uma solução através da construção de um modelo de entidades e relacionamentos
  • Construir modelos de dados lógico e físico a partir de um modelo de entidades e relacionamentos considerando regras de normalização
Complementares:
  • Utilizar ferramentas de modelagem como ERWin, Oracle SQL Developer Data Modeler, BR Modelo e DBDesigner
  • Diferenciar e utilizar modelos de dados relacionais e modelos de dados dimensionais
 

  • Criar tabelas e objetos via instruções SQL
  • Utilizar restrições (constraints) visando garantir a integridade dos dados
  • Inserir, alterar e excluir dados em tabelas através de criação de scripts e de forma manual
  • Analisar e implementar conceitos de concorrência como transações e bloqueios
  • Elaborar consultas (queries) com filtros diversos
Complementares:
  • Criar, eliminar e manter tabelas e outros objetos de banco via instruções SQL
  • Trabalhar e manipular campos do tipo numérico, texto, data/hora, imagens e campos grandes (LOBs)
  • Converter dados entre tipos e entre diferentes SGBDs

  • Conceituar computação em nuvem (Cloud Computing)
  • Utilizar os principais serviços disponibilizados pela computação em nuvem (Microsoft AZURE, Amazon AWS, Google Cloud Platform etc.)
  • Implementar e gerenciar modelos de Cloud DB e DBaas
  • Conciliar recursos de Cloud DB com a infraestrutra interna de uma organização desenhando projetos que conciliem bacos de dados locais com bancos de dados em nuvem
Complementares:
  • Conhecer todos os modelos de serviço de computação em nuvem (IaaS, SaaS, DBaS etc.)
  • Diferenciar e implementar projetos em nuvens privadas, públicas, híbridas etc.
 

  • Instalar e configurar um banco de dados SQL Server 2016
  • Configurar criptografia, acesso a dados, permissões e auditoria
  • Implantar uma estratégia de backup
  • Monitorar atividades do banco de dados e ganrantir sua integridade
  • Criar e monitorar índices e estatísticas no SQL Server 2016
  • Configurar e monitorar logs
Complementares:
  • Garantir a integridade do banco de dados
  • Implantar instâncias do SQL Server 2016
  • Implementar grupos de disponibilidade AlwaysOn
  • Implementar instâncias de failover cluster
  • Configurar volumes compartilhados clusterizados
 

  • Diferenciar estruturas físicas e lógicas do SGBD Oracle 12c
  • Realizar instalação e desistalação do Oracle 12c
  • Executar operações sobre instâncias
  • Identificar processos (servidor, cliente e background)
  • Planejar e executar Backup e restore
  • Monitorar o uso de memória e recursos no Oracle 12c
Complementares:
  • Utilizar a tecnologia flashback
  • Configurar o ambiente de rede Oracle
  • Gerenciar contas de usuário
  • Gerenciar e mover dados
  • Implementar um banco de dados de Cloud Service

  • Efetuar otimização de banco de dados Oracle por meio de suas características automáticas de ajuste e de ferramentas manuais
  • Monitorar serviços e recursos do Oracle 12c
  • Criar e monitorar índices e estatísticas no Oracle 12c
  • Efetuar ajustes de performances em queries e consultas
Complementares:
  • Resolver problemas práticos de administração e otimização no SGBD Oracle 12c
  • Monitorar, diagnosticar e gerenciar o desempenho para solucionar problemas

  • Desenvolver soluções de BI utilizando todo o processo de transformação de dados em informações
  • Diferenciar sistemas transacionais de sistemas de apoio à decisão
  • Analisar as diferenças e semelhanças entre BI e Big Data
  • Construir modelos de dados para construção de DW utilizando modelagem dimensional
  • Atuar em todo o ciclo de um projeto de business inteligence (BI) utilizando ferramentas e técnicas de ETL e ferramentas de apresentação de dados em BI
Complementares:
  • Utilizar as técnicas e as principais ferramentas de ETL
  • Construir modelos de dados para construção de DW utilizando modelagem dimensional
  • Utilizar ferramentas de apresentação de dados em BI
  • Desenvolver projetos de BI levando em consideração elementos de governança de BI e de qualidade de dados
 

  • Diferenciar bancos de dados SQL e noSQL
  • Distinguir as variações entre bases de dados noSQL
  • Instalar e configurar bases de dados noSQL utilizando MongoDB
  • Manipular bases de dados noSQL utilizando MongodB
  • Criar projetos integrando bases SQL e bases noSQL utilizando MongoDB

 

  • Duração: 11 meses
  • Carga horária: 360 horas
  • Início: 14 de outubro
  • Dias: segundas e quartas, flexível
  • Horário: 20 às 21:30h, flexível

Perguntas frequentes

Você terá uma verdadeira experiência de sala de aula, participando por áudio e vídeo, tirando dúvidas com os professores e construindo seu networking.

São 64 aulas interativas ao vivo e sete dias por semana de aprendizado na comunidade online. Você tem o apoio de professores dedicados, que são experts no assunto, e aprende junto com uma turma de profissionais de todo o Brasil.

Graduados em tecnologia que desejam aprender profundamente sobre o universo dos bancos de dados.

Profissionais de TI já atuantes que buscam uma visão aprofundada na área de banco de dados.

Profissionais de TI com objetivo de obter certificações Oracle ou Microsoft para maior valorização profissional.

Esta pós-graduação aceita somente a participação de profissionais de TI.

A pós-graduação forma profissionais de bancos de dados com conhecimento avançado em Oracle, Microsoft e MongoDB.

Os cargos mais comuns para profissionais com esta formação são de DBA, Administrador de Dados (AD), DBA Cloud, Analista de BI e Consultor de Banco de Dados.

Para assistir às aulas, basta um celular com câmera e boa conexão internet wifi ou 4g, mas será bem mais produtivo se você usar um desktop ou notebook com câmera e um confortável fone de ouvidos, que é a configuração recomendada.

Para fazer os trabalhos e enviar pelo Moodle, você deve usar um computador com configuração mínima Core i3, 4gb de RAM (recomendável 8gb) e internet de boa qualidade.

Ao tornar-se aluno, você terá direito a uma conta no G Suite do Google e acesso a todas as VMs (Virtual Machines) necessárias para seu aprendizado, assim como instruções para baixá-las e utilizá-las.

A pós cobre a maioria das competências exigidas para as certificações e orienta os alunos em relação aos estudos adicionais necessários. A preparação para qualquer certificação exige dedicação e estudo individual por parte do aluno, adicionalmente às aulas.

MIT significa “Master in Information Technology”. É o equivalente à sigla MBA, mas para a área de tecnologia. MBAs são cursos com aspectos de gestão de negócios (“B” de Business).

Coordenador

Robson Combat

Coordena a pós-graduação, que é ministrada por professores do quadro permanente do Instituto Infnet.

Prof. Combat tem anos de experiência como consultor sênior em bancos de dados e business intelligence, e atualmente trabalha na área de dados da Rede D’Or. É mestre em computação, com foco em BI, pelo UECE/UFRJ.

Carreiras

Os cargos mais comuns para profissionais com a formação proposta são de DBA, Administrador de Dados, DBA Cloud, Analista de BI e Consultor de Banco de Dados.

Na medida em que soluções Oracle, SQL Server, MongoDB e Cloud DB simplificam, agilizam e inovam processos, gerando economia de custos e novos negócios, a demanda por profissionais aumenta.

Profissionais qualificados em bancos de dados são altamente requisitados, pois são raros no mercado e considerados agentes transformadores nas organizações.

Cloud DB

Além de se aprofundar nas tecnologias Oracle, SQL Server e MongoDB, incluindo questões avançadas de administração, otimização e melhores práticas, a pós-graduação oferece ao aluno uma ampla formação que vai dos fundamentos das plataformas Linux e Windows às abordagens em Cloud Computing, sobretudo as de Cloud BD.

Temas abordados

  • Modelagem de dados
  • Projeto de banco de dados
  • SQL, PL/SQL e TSQL
  • noSQL
  • Instalação de SGBD Oracle, SQL Server e MongoDB
  • Configuração de SGBD Oracle, SQL Server e MongoDB
  • Otimização de SGBD Oracle, SQL Server e MongoDB
  • Administração de bancos de dados
  • Bancos de dados em nuvem (Cloud DB)
  • Monitoramento de serviços
  • Conceitos de big data
  • Conceitos, técnicas, ferramentas e aplicações de BI

única

Oficial

Ministrada por um parceiro oficial da Oracle Education e da Microsoft Learning.

Vouchers

Os alunos do curso podem obter um desconto de 25% em exames Oracle (conforme a política atual da Oracle).

Tuning

Ensina técnicas e macetes para a otimização do banco de dados tanto pra Windows quanto para Linux.

Simulados

São analisadas questões de certificação durante as aulas, para preparar os alunos para os exames.

Cloud

Cobre bancos de dados em nuvem com as soluções Microsoft Azure e Amazon Web Services (AWS).

Além do DB

Cobre questões cruciais do ambiente operacional do banco, para obter-se plena performance e disponibilidade.

Um time de professores experts

Kadu-gertners
Kadu Gertners

Administrador de banco de dados MongoDB da Rede D’Or, tem trabalhado nos últimos anos com foco em BI, Big Data e IA. Atua em TI há 29 anos, com experiência em administração de redes, Linux/UNIX, Administração Oracle, SQL Server e DB2.  Pós-graduado em docência do ensino superior e MBA em gestão de projetos.

Leonardo-Eyer
Leonardo Eyer

25 de experiëncia em TI, sendo 19 como administrador de banco de dados. Atualmente DBA líder da DBACORP, responsável pelo time N1 24x7 do grupo Globo. Professor do quadro fixo do Infnet, ministra aulas na instituição desde 2009. Pós-graduado em Análise, projeto e gerência de sistemas.

Landry Duailibe
Landry Duailibe

Atua há 28 anos no mercado de TI, a maioria deles como consultor e professor de bancos de dados Microsoft. Atualmente é consultor em várias organizações, como Swedish Match do Brasil, Westcon e Sebrae-RJ. Pós-graduado em análise, projeto e gerência de sistemas, possui mais de 20 certificações Microsoft, inclusive de Microsoft Certified Trainer desde 2000.

Robson Combat
Robson Combat

Mais de 20 anos de experiência com arquitetura de dados e business intelligence. Premiado pela Assespro em 2010 pela melhor solução de apoio à decisão. Atualmente é consultor sênior de Banco de Dados e BI na Rede D’Or. É mestre em computação, com foco em BI, pelo UECE/UFRJ, e pós-graduado em TI pela UFRJ, além de ter formação específica em Data Mining. Formou-se em Gestão da TI pelo Instituto Infnet.

O time de professores, naturalmente, pode ser alterado ao longo do tempo.

Flexível

Você assiste às aulas, estuda e faz os trabalhos no horário que puder.
Assistir ao vivo é o ideal, mas é você quem decide. Faça seu horário!

Certificações

Oferece uma sólida base para o profissional fazer os exames de certificação Microsoft 70-764 Administração de uma SQL Database Infrastructure* e Oracle 1Z0-071 Oracle Database SQL*. Certificações são reconhecimentos válidos internacionalmente que aumentam a mobilidade profissional e valorizam significativamente o currículo.

* ou similares que venham a substituí-los. O custo dos exames não está incluído nas mensalidades e eles podem ser feitos em centros oficiais existentes em muitas cidades do Brasil.

Distanciamento Social

Impulsiona demanda

Uma intensa fase de transformação digital foi acentuada pelo distanciamento social, levando à digitalização de inúmeros processos corporativos.

Na pós-graduação, o aluno domina ferramentas que são essenciais para os departamentos de TI das organizações se adaptarem à nova realidade.

DEPOIMENTOS DE ALUNOS